服装企业韧性发展之道——让数据从成本到资产

数字化转型已成为世界各国发展的共识。早在2020年，中共中央国务院公布的《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》中， 数据被我国政府认定为除了传统意义上的土地、劳动力、资本和技术等之外的第五大生产要素，这五要素也是资产，即土地资产、劳动力资产、资本资产、技术资产及数据资产。数据作为数字经济时代最为核心的生产要素，在社会生产和生活中发挥着巨大的价值。

纺织服装企业数据应用现状

然而，从精准特马免费资料深耕纺织服装领域数智化十余年所走访的众多服装企业来看，仍然有一些企业没能利用好自身业务过程中所产生的数据，流程数据依然作为企业的成本，并没有转化为资产，形成生产力，显著的几个表现：

1，数据分散在企业的每个角落

服装行业的产业链条长、业务模式多，从品牌商到面料供应商、加工厂的多方协同；品牌商内部的企划、设计、研发、生产、采购、销售等业务环节各流程涉及的数据特别多，而且都分散地存储在不同企业的各个部门中，一些公司采用svn，excel，微信群等进行交流和共享，相当的不方便，如何及时共享、存储、利用这些数据，转化为资产，是一个值得思考的问题。

2.数据的无序化管理导致检索和再利用困难

企业业务运转期间，会产生大量的业务数据，这些数据的格式各异、存储分散，很难进行有效地利用。如何实现对企业内部长期积累、分散存储的海量数据进行快速检索和深度挖掘利用，是迫切需要解决的问题之一。

3.岗位技能经验数字化难

对于很多企业来说，产品核心研发数据没有进行结构化统一管理，设计、版型、研发等数据很多存储在个人电脑中，这些宝贵经验并没有真正得到总结、积累、复用、和方便的复盘改进，甚至存在信息安全等隐患。

4.系统分散，数据收集困难

多业务环节采用多个系统，没有实现数据在各个系统之间的无缝对接，难以结合业务形成长期的数据积累与沉淀，从而实现企业的可持续的韧性的发展。

服装企业

构筑高质量的数据资产管理体系

核心要点

1.构筑企业的数据地图

全面掌握企业业务蓝图所对应的数据资产现状，精准定位所需业务数据。数据的积累有个过程，通常先选择重要关键的数据，进行收集整理和应用，再不断拓展数据覆盖的范围。

2.全生命周期的数据管理

从产品的整个生命周期进行管理，打造业务数据闭环体系，完成数据对于产品产生价值的闭环。最简单的例子，用销售数据来指导设计和生产。

3.高效的数据互联

企业业务过程中的数据的登记、审批、共享、应用，实现标准化管理，打造高效的数据流通体系。这里需要流程和组织上的充分配合，保障数据的时效性。

4.充分利用专业工具

一款成熟的可借鉴行业成功管理经验的工具，是管理数据资产、提升人效的不二选择，通过智能和多维的分析及查询回溯功能，为企业决策提供有力的数据支撑。

精准特马免费资料打造了服装行业商品供应链将数据用起来的专业工具，集PLM+SCM+SRM+FMS一体化，精准特马免费资料·大麦供应链系统——助力企业用较小的数据成本获得最大化的数据收益，赋予企业数字力量。